競馬予想、何を見るか、何を重視するかは自由。しかし、馬券自信度は「レースで再現される確率をどれだけつかんでるか」に比例する。穴馬でも人気馬でも
2017/09/14
競馬予想の何を見るか、何を重視するかを決めるのは自由。そこに関わる、馬券自信度ってなんだろう。競馬予想してて、何を見るか、何を重視するかは予想する人が決めるわけだけど、同じ競馬予想の要素を見てても馬券の自信に差が出る。ほんと、競馬予想において何を見るか、何を重視するかを決めるのは自由なのだが……。
競馬予想の馬券自信度は、何を見るか、何を重視してようが、「レースで再現される確率をどれだけつかんでるか」に比例する。穴馬でも人気馬でも関係がない。
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目次
競馬予想における、馬券の自信度ってなんだろう？
ここ2週間くらい、「馬券の自信度」ってなんだろうなぁとつらつら考えてたんです。Twitterでそのことが話題になっていたりしましたもので……。
競馬予想において、何を見るか、何を重視するかは自由です。どういう要素を強く見て馬券を買うか、これはその人その人の競馬感と結びつくわけですが、自由です。血統、調教、ラップタイム、騎手、調教師、馬場、パドック、馬体、返し馬、レース映像……。
出目だったり、サイン馬券だったり、オカルトチックな競馬予想にしても、何を見るか、何を重視するかは自由なわけです。
競馬予想で何を見るか、何を重視するかは自由なのだけど、予想にくっついてくるのは「予想の自信って、どのくらいあるの？」ってことです。たとえ、競馬予想家で予想を売る立場でなくて、ただ馬券を買うとしても、自信があるレース、ないレースはどうしたってあります。
そして、穴馬から入ってれば入ってるほど、自信度は気になるものです。
どのレースもオッズ上当然、一番人気がレースを予想しているひとたちにおいて自信のある馬になるわけだけど、その自信にもピンキリ大集合な側面が潜むのは、競馬をはじめて間もない人でも感じることでしょう。
馬券の自信って言うと、どうも曖昧な部分をくるんくるん包んでおります。
そこで考えてみました。
馬券における自信を言い換えるとどうなるのか？
何を見るか、何を重視するかに関わらず、馬券の自信度=再現性をどのくらいつかんでいるか=だから、お金を賭けられる
競馬予想して、自分の中で「馬券の自信度」はだいたい、上・中・下……、松・竹・梅って言ってることが多いです。Twitterでつぶやくところには書きませんが、掛け金と連動しています。
松・竹・梅の差のつけ方は、予想したレースで再現される確率をどのくらいつかんでいるのかとも連動しています。
レース映像・動画や、パドックなど走ったり、動いている馬をたくさんメモとりまくってきて気付いたことですが、馬は違えど、騎手は違えど、調教師は違えど、種牡馬は違えど……、こういうときはこうなりやすいということはけっこうあります。すなわち、再現されることです。
それを何度も何度も見ている事象であれば、自信度は増します。こういうときは、こうなりやすい。それをたくさん確認している。
ゆえに、再現性をつかんでる割合が高い=自信がある=お金を賭けられる、という話になります。
出目予想やサイン馬券、話半分くらいにしか聞きませんが、なんらかの形で馬券が当たるとおもう再現性を掴んでいると考えるから、そのファクターを見て、競馬予想において重視するのでしょう。
1度も行ったことのないお店に行くのは不安があります。しかし、50回も行ったことのあるお店であればそう不安はないでしょうし、行き方のバリエーションも知っているでしょう。それに似た話です。
競馬予想で、何を見るか、何を重視するかは自由です。しかし、馬券の自信度はたくさん再現性を確認したことから生まれます。再現性を確認していないことは不安が生まれます。
普段、レース映像を見て予想しますが、それができない新馬戦は再現性をつかみにくいので、梅馬券しか買いません(いろいろあれこれうまい方法考えてはいるんですけど……)。
「データ上の有用性=再現性があることをつかめてる」にはなりにくい
馬券の自信度について書いて来ましたが「自分、データ上で再現性、確認してるよ」と言う方、いるかもしれません。
たくさんのレースをぎゅぎゅっと凝縮したデータの文字面を見て有用性を、再現性を掴んでいると思ってるとしたら、それは大いなる勘違いです。
例えば、
「10 - 10 - 10 / 30」
という、複勝率50%のデータがあるとします。
2回に1回は来るぞ、再現性があるぞーと考える方がいらっしゃるかもしれませんが、自分はそういうのが恐いんだよと思います。
と言いますのは、ありとあらゆるデータにはノイズが含まれてるからです。言葉悪く言うと「使えない部分も含んでる」。
1件1件のデータを見て、ノイズを取り除く作業して、データを再構築して自分なりに使える状態まで加工して、はじめて再現性がつかめてる状態まで持っていけるものなので、データ素材そのまま使うのは恐い。
データを使える状態にする過程で再現される確率を掴んで行く。泥やほこりや塵がかなりついてる状態のデータを使っていては、まずい結果を作りやすくしてしまう。
おいしいもの作るのに手間ひまがかかるのと同じことでしょう。
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1件1件データを見てノイズを取り除いていくとき、馬場が悪いときのほうがいいのね、ハイペースのときがいいのね、内枠がいいのね、馬体重軽いほうがいいのね……。母母父にサンデーサイレンスが入ってるといいのね、距離短縮がいいのね、揉まれた競馬の次走がいいのね……。と、わかってくることは多々あります。
かわってくる事象は、他のデータに応用することも可能でしょう。そのサイクルが出来上がれば、データ再構築の面倒さもなくなるはずです(というよりも、たくさんの発見があるので楽しくてしょうがなくなる……)。
そして、来るとき来ないときを明確にすることもできます。
何を見るか、何を競馬予想で重視するかは自由です。どんなファクターでも自信度が高くなるのは過去、どれだけ再現される事象が揃っているのかを確認しまくってるかに比例します。
まぐれ当たりが続かない理由はまさに、コレ。まさに、コレです。ある程度の確率を持って、再現を狙って行けないからです。
だから、競馬予想で復習が大事になるんですね。
これを、別のデータをもってきてやろうとしても違うノイズを持ち込むことになります。馬券裁判の卍氏のようにうまくいくこともあるでしょうけど、壮大なガミ馬券も同時に生みます。
1件1件のデータを調べて再構築する。こんなことをするのは面倒ですし、時間もかかりますから、いいんだよ泥混じってても。しかし、有用なデータをより有用にしてから使うというのは悪い話ではない。その行動の反復横跳びからも自信を産むんじゃないかと……。
以上、競馬予想、何を見るか、何を重視するかは自由。しかし、馬券自信度は「レースで再現される確率をどれだけつかんでるか」に比例する。穴馬でも人気馬でもという話でした。
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