目次
- ダイヤモンドステークス予想。過去のレース結果から回顧
- ダイヤモンドS予想。動画回顧から過去10年データ、血統、消去法の傾向を心強く
- ダイヤモンドステークス2019予想【過去結果傾向】
- 1着 ユーキャンスマイル(単勝オッズ1.7)
- 2着 サンデームーティエ(単勝オッズ51.1)
- 3着 カフェブリッツ(単勝オッズ8.4)
- ダイヤモンドステークス2018予想【過去結果傾向】
- 1着 フェイムゲーム(単勝オッズ2.7)
- 2着 リッジマン(単勝オッズ7.5)
- 3着 ソールインパクト(単勝オッズ11.7)
- ダイヤモンドステークス2017予想【過去結果傾向】
- 1着 アルバート(単勝オッズ2.1)
- 2着 ラブラドライト(単勝オッズ28.4)
- 3着 カフジプリンス(単勝オッズ3.6)
ダイヤモンドステークス予想。過去のレース結果から回顧
「ダイヤモンドステークス」(ダイヤモンドS)。予想の参考データに、過去の「ダイヤモンドステークス」のレース映像分析をいたしました。
傾向に近い馬はいるのか？ 今年は穴馬調子よく激走して配当荒れるか、人気馬好走して払い戻し荒れないか。どちらにしても的中したい。ダイヤモンドS。
「ダイヤモンドステークス」(G3)。コース／東京競馬場 距離芝3400m。プレゼンターはどなたでしょう？ JRAから賞金は誰の手に。出馬表、馬柱が待ち遠しい。
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競馬まとめ【競馬予想・馬券の買い方・確率の上げ方など、記事数豊富】
「競馬予想方法のまとめ」「競馬のやり方のまとめ」「馬券に関わるまとめ」「競馬の確率を上げるまとめ」などなど。「競馬データを細かく見てしまう人のまとめ」です。「競馬のデータを大きな数字の偏りだけで見ていない人のまとめ」と言った方がいいかもしれません。競馬の1事象、1事象見てまとめる感覚です。「マニアックなまとめ」になってます。
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ダイヤモンドS予想。動画回顧から過去10年データ、血統、消去法の傾向を心強く
ダイヤモンドステークスの過去の結果から、血統(産駒)、枠順の有利不利(内枠・外枠)、馬体重、追い切り、調教、馬場、ラップ、展開、斤量、調教師(厩舎)、オッズ(人気)、外厩などの予想データ、傾向と対策、特徴まで濃厚に揃っていることが多い昨今。はたまたサイン馬券に出目、ジンクス、オカルトな連動法則、攻略もネットにあるよあるよ。
過去5年、過去10年とデータは揃い放題です。情報は消去法し放題です。出走頭数減らせます。狙い目浮かび上がる？
持ちタイム、持ち時計あれど脚質変われば成績の評価は変わる。なのでレース映像を見る
切り口を変えまして、前走のレース映像分析からわかることを参考にダイヤモンドステークスの予想されるのはいかがでしょう。ときにパトロールビデオも見ます。いわゆる過去の参考レースを文字起こしして行きます。今後使える共通点はあります(断言)。
予想に過去10年データなどから消去法で傾向があったとしても、実際のレースでは違う競馬をしている馬たちの集まりだったりします。ジョッキーの特徴もあります。タイム(時計)が同じ、ラップや馬場が同じでも同じ競馬をしてるとは限りません。逃げ、先行、差し、追い込みと脚質が変われば成績の意味も変わります。スタートの評価、上がり3ハロンの価値も変わります。
スタートからゴールまで動画を再生。傾向を回顧いたします。過去のレースからわかること、温故知新で穴馬を見つけましょう。過去10年データなどの自信をより強くする材料としてどうぞ。実際走った馬を見て予想するのはデータの数字から沸き起こらない心強さがあります(断言)。
単勝、複勝、ワイド、枠連、馬単、馬連、3連複に3連単、そしてWIN5。どの券種の参考にも。
シミュレーションされる方、指数や偏差値を計算される方、YouTubeご覧になる方、パドック派でフォトパドックをご覧になる方にも面白い情報になるかと思います。実際のレースを見て知っていることが増えますと、関連ニュースやコメントの理解も増します。ウマ娘好きな方にも是非どうぞ。
過去データのリンク先はネット競馬(netkeiba)です。
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ダイヤモンドステークス2019予想【過去結果傾向】
2019年ダイヤモンドステークス・レース過去結果データ
ダイヤモンドステークス2019・レース結果は以下の通り。
1着 ユーキャンスマイル(単勝オッズ1.7 岩田康誠騎手・馬体重484kg)
2着 サンデームーティエ(単勝オッズ51.1 江田照男騎手・馬体重438kg)
3着 カフェブリッツ(単勝オッズ8.4 蛯名正義騎手・馬体重546kg)
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1着 ユーキャンスマイル(単勝オッズ1.7)
2019年ダイヤモンドステークス1着、ユーキャンスマイルの前走は、万葉ステークス(京都競馬場・芝3000m)でした。
枠順は、6番・2着。武豊騎手。
前走は、万葉ステークス。動画回顧
最終追い切り調教【過去結果データ】
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2着 サンデームーティエ(単勝オッズ51.1)
2019年ダイヤモンドステークス2着、サンデームーティエの前走は、箱根特別(東京競馬場・芝2400m)でした。
枠順は、7番・9着。柴田大知騎手。
前走は、箱根特別。動画回顧
最終追い切り調教【過去結果データ】
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3着 カフェブリッツ(単勝オッズ8.4)
2019年ダイヤモンドステークス3着、カフェブリッツの前走は、万葉ステークス(京都競馬場・芝3000m)でした。
枠順は、8番・4着。川田将雅騎手。
前走は、万葉ステークス。動画回顧
最終追い切り調教【過去結果データ】
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ダイヤモンドステークス2018予想【過去結果傾向】
2018年ダイヤモンドステークス・レース過去結果データ
ダイヤモンドステークス2018・レース結果は以下の通り。
1着 フェイムゲーム(単勝オッズ2.7 ルメール騎手・馬体重462kg)
2着 リッジマン(単勝オッズ7.5 蛯名正義騎手・馬体重444kg)
3着 ソールインパクト(単勝オッズ11.7 福永祐一騎手・馬体重490kg)
1着 フェイムゲーム(単勝オッズ2.7)
2018年ダイヤモンドステークス1着、フェイムゲームの前走は、ステイヤーズステークス(中山競馬場・芝3600m)でした。
枠順は、2番・2着。ボウマン騎手。
前走は、ステイヤーズステークス。動画回顧
最終追い切り調教【過去結果データ】
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ステイヤーズステークス予想【過去の結果から前走データをレース映像分析】
「ステイヤーズステークス予想。過去の結果から前走データをレース映像分析。ステイヤーズステークス。予想の参考データに、過去のステイヤーズステークスのレース映像分析をいたしました。傾向に近い馬はいるのか？ 今年は穴馬・調子よく激走して万馬券。大穴で配当荒れるか波乱か。はたまた一番人気馬好走して払い戻し金荒れないか。どちらにしても的中したい」。
2着 リッジマン(単勝オッズ7.5)
2018年ダイヤモンドステークス2着、リッジマンの前走は、万葉ステークス(京都競馬場・芝3000m)でした。
枠順は、7番・2着。古川吉洋騎手。
前走は、万葉ステークス。動画回顧
最終追い切り調教【過去結果データ】
3着 ソールインパクト(単勝オッズ11.7)
2018年ダイヤモンドステークス3着、ソールインパクトの前走は、日経新春杯(京都競馬場・芝2400m)でした。
枠順は、10番・11着。福永祐一騎手。
前走は、日経新春杯。動画回顧
最終追い切り調教【過去結果データ】
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日経新春杯予想【過去の結果から前走データをレース映像分析】
「日経新春杯予想。過去の結果から前走データをレース映像分析。日経新春杯。予想の参考データに、過去の日経新春杯のレース映像分析をいたしました。傾向に近い馬はいるのか？ 今年は穴馬・調子よく激走して万馬券。大穴で配当荒れるか波乱か。はたまた一番人気馬好走して払い戻し金荒れないか。どちらにしても的中したい」。
ダイヤモンドステークス2017予想【過去結果傾向】
2017年ダイヤモンドステークス・過去レース結果データ
ダイヤモンドステークス2017・レース結果は以下の通り。
1着 アルバート(単勝オッズ2.1 ムーア騎手・馬体重478kg)
2着 ラブラドライト(単勝オッズ28.4 酒井学騎手・馬体重476kg)
3着 カフジプリンス(単勝オッズ3.6 川田将雅騎手・馬体重516kg)
1着 アルバート(単勝オッズ2.1)
2017年ダイヤモンドステークス1着、アルバートの前走は、有馬記念(中山競馬場・芝2500m)でした。
枠順は、15番・7着。戸崎圭太騎手。
前走は、有馬記念。動画回顧
最終追い切り調教【過去結果データ】
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有馬記念予想【過去の結果から前走データをレース映像分析】
「有馬記念予想。過去の結果から前走データをレース映像分析。有馬記念(G1)。予想の参考データに、過去の有馬記念のレース映像分析をいたしました。傾向に近い馬はいるのか？ 今年は穴馬・調子よく激走して万馬券。大穴で配当荒れるか波乱か。はたまた一番人気馬好走して払い戻し金荒れないか。どちらにしても的中したい」。
2着 ラブラドライト(単勝オッズ28.4)
2017年ダイヤモンドステークス2着、ラブラドライトの前走は、万葉ステークス(京都競馬場・芝3000m)でした。
枠順は、7番・2着。酒井学騎手。
前走は、万葉ステークス。動画回顧
最終追い切り調教【過去結果データ】
3着 カフジプリンス(単勝オッズ3.6)
2017年ダイヤモンドステークス3着、カフジプリンスの前走は、日経新春杯(京都競馬場・芝2400m)でした。
枠順は、7番・5着。福永祐一騎手。
前走は、日経新春杯。動画回顧
最終追い切り調教【過去結果データ】
以上、ダイヤモンドステークス予想【過去の結果から前走データをレース映像分析】でした。
