目次
- フェアリーステークス予想。過去のレース結果から回顧
- フェアリーS予想。動画回顧から過去10年データ、血統、消去法の傾向を心強く
- フェアリーステークス2019予想【過去結果傾向】
- 1着 フィリアプーラ(単勝オッズ7.6)
- 2着 ホウオウカトリーヌ(単勝オッズ8.9)
- 3着 グレイスアン(単勝オッズ9.0)
- フェアリーステークス2018予想【過去結果傾向】
- 1着 プリモシーン(単勝オッズ4.6)
- 2着 スカーレットカラー(単勝オッズ11.5)
- 3着 レッドベルローズ(単勝オッズ13.5)
- フェアリーステークス2017予想【過去結果傾向】
- 1着 ライジングリーズン(単勝オッズ36.0)
- 2着 アエロリット(単勝オッズ2.6)
- 3着 モリトシラユリ(単勝オッズ16.8)
- 【競馬ネタ】おすすめ記事
- 【競馬レース映像分析】おすすめ記事
フェアリーステークス予想。過去のレース結果から回顧
「フェアリーステークス」(フェアリーS)。予想の参考データに、過去の「フェアリーステークス」のレース映像分析をいたしました。
傾向に近い馬はいるのか。今年は穴馬調子よく激走して配当荒れるか、人気馬好走して払い戻し荒れないか。どちらにしても的中したい。フェアリーS。
「フェアリーステークス」(G3)。コース／中山競馬場 距離芝1600m。プレゼンターはどなたでしょう？ JRAから賞金は誰の手に。出馬表、馬柱が待ち遠しい。
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中山競馬場【レース・コースの特徴・傾向を結果から映像分析まとめ】
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競馬まとめ【競馬予想・馬券の買い方・確率の上げ方など、記事数豊富】
「競馬予想方法のまとめ」「競馬のやり方のまとめ」「馬券に関わるまとめ」「競馬の確率を上げるまとめ」などなど。「競馬データを細かく見てしまう人のまとめ」です。「競馬のデータを大きな数字の偏りだけで見ていない人のまとめ」と言った方がいいかもしれません。競馬の1事象、1事象見てまとめる感覚です。「マニアックなまとめ」になってます。
フェアリーS予想。動画回顧から過去10年データ、血統、消去法の傾向を心強く
フェアリーステークスの過去の結果から、血統(産駒)、枠順の有利不利(内枠・外枠)、馬体重、追い切り、調教、馬場、ラップ、展開、斤量、調教師(厩舎)、オッズ(人気)、外厩などの予想データ、傾向と対策、特徴まで濃厚に揃っていることが多い昨今。はたまたサイン馬券に出目、ジンクス、オカルトな連動法則、攻略もネットにあるよあるよ。
過去5年、過去10年とデータは揃い放題です。情報は消去法し放題です。出走頭数減らせます。狙い目浮かび上がる？
持ちタイム、持ち時計あれど脚質変われば成績の評価は変わる。なのでレース映像を見る
切り口を変えまして、前走のレース映像分析からわかることを参考にフェアリーステークスの予想されるのはいかがでしょう。ときにパトロールビデオも見ます。いわゆる過去の参考レースを文字起こしして行きます。今後使える共通点はあります(断言)。
予想に過去10年データなどから消去法で傾向があったとしても、実際のレースでは違う競馬をしている馬たちの集まりだったりします。ジョッキーの特徴もあります。タイム(時計)が同じ、ラップや馬場が同じでも同じ競馬をしてるとは限りません。逃げ、先行、差し、追い込みと脚質が変われば成績の意味も変わります。スタートの評価、上がり3ハロンの価値も変わります。
スタートからゴールまで動画を再生。傾向を回顧いたします。過去のレースからわかること、温故知新で穴馬を見つけましょう。過去10年データなどの自信をより強くする材料としてどうぞ。実際走った馬を見て予想するのはデータの数字から沸き起こらない心強さがあります(断言)。
単勝、複勝、ワイド、枠連、馬単、馬連、3連複に3連単、そしてWIN5。どの券種の参考にも。
シミュレーションされる方、指数や偏差値を計算される方、YouTubeご覧になる方、パドック派でフォトパドックをご覧になる方にも面白い情報になるかと思います。実際のレースを見て知っていることが増えますと、関連ニュースやコメントの理解も増します。ウマ娘好きな方にも是非どうぞ。
過去データのリンク先はネット競馬(netkeiba)です。
フェアリーステークス2019予想【過去結果傾向】
2019年フェアリーステークス・レース過去結果データ
フェアリーステークス2019・レース結果は以下の通り。
1着 フィリアプーラ(単勝オッズ7.6 丸山元気騎手・馬体重436kg)
2着 ホウオウカトリーヌ(単勝オッズ8.9 大野拓弥騎手・馬体重470kg)
3着 グレイスアン(単勝オッズ9.0 戸崎圭太騎手・馬体重486kg)
1着 フィリアプーラ(単勝オッズ7.6)
2019年フェアリーステークス1着、フィリアプーラの前走は、2歳未勝利戦(中山競馬場・芝1600m)でした。
枠順は、8番・1着。アヴドゥラ騎手。
前走は、2歳未勝利戦。動画回顧
最終追い切り調教【過去結果データ】
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未勝利戦の競馬予想。2歳3歳【コツを角居調教師の連載から考えた】
「未勝利戦の競馬予想。2歳3歳。コツを角居調教師の連載から考えた。未勝利戦の競馬予想攻略のコツがあると感じた角居調教師の話。2歳未勝利戦。3歳未勝利戦。未勝利戦は新馬戦があって基本的に行われるレース。未勝利馬たちは勝ち上がらないと中央競馬で走り続けるのが難しくなります(スリーアウトもあります)」。
2着 ホウオウカトリーヌ(単勝オッズ8.9)
2019年フェアリーステークス2着、ホウオウカトリーヌの前走は、黒松賞(中山競馬場・芝1200m)でした。
枠順は、7番・1着。大野拓弥騎手。
前走、黒松賞。動画回顧
最終追い切り調教【過去結果データ】
3着 グレイスアン(単勝オッズ9.0)
2019年フェアリーステークス3着、グレイスアンの前走は、2歳新馬戦(東京競馬場・芝1600m)でした。
枠順は、13番・1着。戸崎圭太騎手。
前走は、2歳新馬戦。動画回顧
最終追い切り調教【過去結果データ】
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新馬戦予想法・買い方のコツ【競馬の評価と傾向。今週の想定にデビュー予定待ち遠しい】
「新馬戦予想法。買い方のコツ。競馬の評価と傾向。今週の想定にデビュー予定待ち遠しい。中央競馬(JRA)、地方競馬の新馬戦は春過ぎから始まります。2歳新馬、3歳新馬。今週の想定にデビュー予定待ち遠しい日々が続きます」。
フェアリーステークス2018予想【過去結果傾向】
2018年フェアリーステークス・レース過去結果データ
フェアリーステークス2018・レース結果は以下の通り。
1着 プリモシーン(単勝オッズ4.6 戸崎圭太騎手・馬体重482kg)
2着 スカーレットカラー(単勝オッズ11.5 太宰啓介騎手・馬体重436kg)
3着 レッドベルローズ(単勝オッズ13.5 蛯名正義騎手・馬体重450kg)
1着 プリモシーン(単勝オッズ4.6)
2018年フェアリーステークス1着、プリモシーンの前走は、2歳未勝利戦(東京競馬場・芝1600m)でした。
枠順は、7番・1着。北村宏司騎手。
前走は、2歳未勝利戦。動画回顧
最終追い切り調教【過去結果データ】
2着 スカーレットカラー(単勝オッズ11.5)
2018年フェアリーステークス2着、スカーレットカラーの前走は、白菊賞(京都競馬場・芝1600m)でした。
枠順は、3番・2着。太宰啓介騎手。
前走は、白菊賞。動画回顧
最終追い切り調教【過去結果データ】
3着 レッドベルローズ(単勝オッズ13.5)
2018年フェアリーステークス3着、レッドベルローズの前走は、2歳新馬戦(東京競馬場・芝1600m)でした。
枠順は、10番・1着。福永祐一騎手。
前走は、2歳新馬戦。動画回顧
最終追い切り調教【過去結果データ】
フェアリーステークス2017予想【過去結果傾向】
2017年フェアリーステークス・過去レース結果データ
フェアリーステークス2017・レース結果は以下の通り。
1着 ライジングリーズン(単勝オッズ36.0 丸田恭介騎手・馬体重484kg)
2着 アエロリット(単勝オッズ2.6 横山典弘騎手・馬体重492kg)
3着 モリトシラユリ(単勝オッズ16.8 吉田豊騎手・馬体重478kg)
1着 ライジングリーズン(単勝オッズ36.0)
2017年フェアリーステークス1着、ライジングリーズンの前走は、アルテミスステークス (東京競馬場・芝1600m)でした。
枠順は、7番・13着。丸田恭介騎手。
前走は、アルテミスステークス。動画回顧
最終追い切り調教【過去結果データ】
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アルテミスステークス予想【過去の結果から前走データをレース映像分析】
「アルテミスステークス予想。過去の結果から前走データをレース映像分析。アルテミスステークス。予想の参考データに、過去のアルテミスステークスのレース映像分析をいたしました。傾向に近い馬はいるのか？ 今年は穴馬・調子よく激走して万馬券。大穴で配当荒れるか波乱か。はたまた一番人気馬好走して払い戻し金荒れないか。どちらにしても的中したい」。
2着 アエロリット(単勝オッズ2.6)
2017年フェアリーステークス2着、アエロリットの前走は、サフラン賞(中山競馬場・芝1600m)でした。
枠順は、11番・2着。横山典弘騎手。
前走は、サフラン賞。動画回顧
最終追い切り調教【過去結果データ】
3着 モリトシラユリ(単勝オッズ16.8)
2017年フェアリーステークス3着、モリトシラユリの前走は、2歳未勝利戦(中山競馬場・ダート1800m)でした。
枠順は、4番・1着。江田照男騎手。
前走は、2歳未勝利戦。動画回顧
最終追い切り調教【過去結果データ】
以上、フェアリーステークス予想【過去の結果から前走データをレース映像分析】でした。
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JRA重賞・競馬場別【過去の結果から前走データをレース映像分析】
「JRAの重賞・競馬場別【過去の結果から前走データをレース映像分析】まとめ。競馬場別に「G1」「G2」「G3」と分けたリストです。「馬券になった馬の前走は、どの騎手が、どの競馬場で、どのような馬場でどんな競馬をしていたのか」、細かくレース映像分析しております」
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