JRA重賞【競馬レース映像分析】

京都大賞典予想【過去の結果から前走データをレース映像分析】

京都大賞典予想【過去の結果から前走データをレース映像分析】

 

目次

京都大賞典予想。過去のレース結果から回顧

「京都大賞典」。予想の参考データに、過去の「京都大賞典」のレース映像分析をいたしました。

 

傾向に近い馬はいるのか、京都大賞典。1着馬には天皇賞秋への優先出走権。今年は穴馬調子よく激走して配当荒れるか、人気馬好走して払い戻し荒れないか。どちらにしても的中したい。

 

「京都大賞典」(G2)。コース/京都競馬場 距離芝2400m。プレゼンターはどなたでしょう? JRAから賞金は誰の手に。出馬表、馬柱が待ち遠しい。

 

京都競馬場【レース・コースの特徴・傾向を結果から映像分析まとめ】
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「【京都競馬場】の「レース・コースの特徴・傾向を結果から映像分析」まとめです。レース映像分析から「馬券になった前走はどのような競馬をしていたのか」の「京都競馬場」版。「競走馬のレース映像分析」「実際に見解付きの競馬予想で的中した記事」をまとめました。「芝コース別」「ダートコース別」に各コースへリンク」。

 

【競馬まとめ】
競馬まとめ【競馬予想・馬券の買い方・確率の上げ方など、記事数豊富】

「競馬予想方法のまとめ」「競馬のやり方のまとめ」「馬券に関わるまとめ」「競馬の確率を上げるまとめ」などなど。「競馬データを細かく見てしまう人のまとめ」です。「競馬のデータを大きな数字の偏りだけで見ていない人のまとめ」と言った方がいいかもしれません。競馬の1事象、1事象見てまとめる感覚です。「マニアックなまとめ」になってます。


 

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京都大賞典予想。動画回顧から過去10年データ、血統、消去法の傾向を心強く

京都大賞典の過去の結果から、血統(産駒)、枠順の有利不利(内枠・外枠)、馬体重、追い切り、調教、馬場、ラップ、展開、斤量、調教師(厩舎)、オッズ(人気)、外厩などの予想データ、傾向と対策、特徴まで濃厚に揃っていることが多い昨今。はたまたサイン馬券に出目、ジンクス、オカルトな連動法則、攻略もネットにあるよあるよ。

 

過去5年、過去10年とデータは揃い放題です。情報は消去法し放題です。出走頭数減らせます。狙い目浮かび上がる?

 

持ちタイム、持ち時計あれど脚質変われば成績の評価は変わる。なのでレース映像を見る

切り口を変えまして、前走のレース映像分析からわかることを参考に京都大賞典の予想されるのはいかがでしょう。ときにパトロールビデオも見ます。いわゆる過去の参考レースを文字起こしして行きます。今後使える共通点はあります(断言)。

 

予想に過去10年データなどから消去法で傾向があったとしても、実際のレースでは違う競馬をしている馬たちの集まりだったりします。ジョッキーの特徴もあります。タイム(時計)が同じ、ラップや馬場が同じでも同じ競馬をしてるとは限りません。逃げ、先行、差し、追い込みと脚質が変われば成績の意味も変わります。スタートの評価、上がり3ハロンの価値も変わります。

 

スタートからゴールまで動画を再生。傾向を回顧いたします。過去のレースからわかること、温故知新で穴馬を見つけましょう。過去10年データなどの自信をより強くする材料としてどうぞ。実際走った馬を見て予想するのはデータの数字から沸き起こらない心強さがあります(断言)。

 

単勝、複勝、ワイド、枠連、馬単、馬連、3連複に3連単、そしてWIN5。どの券種の参考にも。

 

シミュレーションされる方、指数や偏差値を計算される方、YouTubeご覧になる方、パドック派でフォトパドックをご覧になる方にも面白い情報になるかと思います。実際のレースを見て知っていることが増えますと、関連ニュースやコメントの理解も増します。ウマ娘好きな方にも是非どうぞ。

 

過去データのリンク先はネット競馬(netkeiba)です。

 

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京都大賞典2018予想【過去結果傾向】

2018年京都大賞典・レース過去結果データ

 

京都大賞典2018・レース結果は以下の通り。

 

 

1着 サトノダイヤモンド(単勝オッズ2.3 川田将雅騎手・馬体重512kg)

2着 レッドジェノヴァ(単勝オッズ12.9 池添謙一騎手・馬体重486kg)

3着 アルバート(単勝オッズ12.7 モレイラ騎手・馬体重478kg)

 

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1着 サトノダイヤモンド(単勝オッズ2.3)

2018年京都大賞典1着、サトノダイヤモンドの前走は、宝塚記念(阪神競馬場・芝2200m)でした。

 

枠順は、3番・6着。ルメール騎手。

 

前走は、宝塚記念。動画回顧

 

最終追い切り調教【過去結果データ】

宝塚記念予想【過去の結果から前走データをレース映像分析】
宝塚記念予想【過去の結果から前走データをレース映像分析】

「宝塚記念予想。過去の結果から前走データをレース映像分析。宝塚記念。予想の参考データに、過去の宝塚記念のレース映像分析をいたしました。傾向に近い馬はいるのか? 今年は穴馬・調子よく激走して万馬券。大穴で配当荒れるか波乱か。はたまた一番人気馬好走して払い戻し金荒れないか」。

 

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2着 レッドジェノヴァ(単勝オッズ12.9)

2018年京都大賞典2着、レッドジェノヴァの前走は、ワールドオールスタージョッキー第2戦(札幌競馬場・芝2000m)でした。

 

枠順は、3番・1着。ルメール騎手。

 

前走は、ワールドオールスタージョッキー第2戦。動画回顧

 

最終追い切り調教【過去結果データ】

 

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3着 アルバート(単勝オッズ12.7)

2018年京都大賞典3着、アルバートの前走は、宝塚記念(阪神競馬場・芝2200m)でした。

 

枠順は、6番・13着。藤岡康太騎手。

 

前走は、宝塚記念。動画回顧

 

最終追い切り調教【過去結果データ】

 

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京都大賞典2017予想【過去結果傾向】

2017年京都大賞典・過去レース結果データ

 

京都大賞典2017・レース結果は以下の通り。

 

 

1着 スマートレイアー(単勝オッズ8.6 武豊騎手・馬体重470kg)

2着 トーセンバジル(単勝オッズ11.2 岩田康誠騎手・馬体重482kg)

3着 シュヴァルグラン(単勝オッズ2.2 M.デムーロ騎手・馬体重472kg)

 

1着 スマートレイアー(単勝オッズ8.6)

2017年京都大賞典1着、スマートレイアーの前走は、鳴尾記念(阪神競馬場・芝2000m)でした。

 

枠順は、8番・2着。M.デムーロ騎手。

 

前走は、鳴尾記念。動画回顧

 

最終追い切り調教【過去結果データ】

鳴尾記念予想【過去の結果から前走データをレース映像分析】
鳴尾記念予想【過去の結果から前走データをレース映像分析】

「鳴尾記念予想。過去の結果から前走データをレース映像分析。鳴尾記念予想。参考データに、過去の鳴尾記念のレース映像分析をいたしました。傾向に近い馬はいるのか? 今年は穴馬・調子よく激走して万馬券。大穴で配当荒れるか波乱か。はたまた一番人気馬好走して払い戻し金荒れないか」。

 

2着 トーセンバジル(単勝オッズ11.2)

2017年京都大賞典2着、トーセンバジルの前走は、新潟記念(新潟競馬場・芝2000m)でした。

 

枠順は、13番・7着。岩田康誠騎手。

 

前走、新潟記念。動画回顧

 

最終追い切り調教【過去結果データ】

新潟記念予想。過去の結果から前走データをレース映像分析
新潟記念予想【過去の結果から前走データをレース映像分析】

「新潟記念予想。過去の結果から前走データをレース映像分析。新潟記念。予想の参考データに、過去の新潟記念のレース映像分析をいたしました。傾向に近い馬はいるのか? 今年は穴馬・調子よく激走して万馬券。大穴で配当荒れるか波乱か。はたまた一番人気馬好走して払い戻し金荒れないか。どちらにしても的中したい」。

 

3着 シュヴァルグラン(単勝オッズ2.2)

2017年京都大賞典3着、シュヴァルグランの前走は、宝塚記念(阪神競馬場・芝2200m)でした。

 

枠順は、5番・8着。福永祐一騎手。

 

前走は、宝塚記念。動画回顧

 

最終追い切り調教【過去結果データ】

 

京都大賞典2016予想【過去結果傾向】

2016年京都大賞典・過去レース結果データ

 

京都大賞典2016・レース結果は以下の通り。

 

 

1着 キタサンブラック(単勝オッズ1.8 武豊騎手・馬体重538kg)

2着 アドマイヤデウス(単勝オッズ17.0 岩田康誠騎手・馬体重490kg)

3着 ラブリーデイ(単勝オッズ4.4 ルメール騎手・馬体重488kg)

 

1着 キタサンブラック(単勝オッズ1.8)

2016年京都大賞典1着、キタサンブラックの前走は、宝塚記念(阪神競馬場・芝2200m)でした。

 

枠順は、3番・3着。武豊騎手。

 

前走は、宝塚記念。動画回顧

 

最終追い切り調教【過去結果データ】

 

2着 アドマイヤデウス(単勝オッズ17.0)

2016年京都大賞典2着、アドマイヤデウスの前走は、天皇賞春(京都競馬場・芝3200m)でした。

 

枠順は、6番・9着。岩田康誠騎手。

 

前走は、天皇賞・春。動画回顧

 

最終追い切り調教【過去結果データ】

天皇賞春予想【過去の結果から前走データをレース映像分析】
天皇賞春予想【過去の結果から前走データをレース映像分析】

「天皇賞春予想。過去の結果から前走データをレース映像分析。天皇賞春。予想の参考データに、過去の天皇賞春のレース映像分析をいたしました。傾向に近い馬はいるのか? 今年は穴馬・調子よく激走して万馬券。大穴で配当荒れるか波乱か。はたまた一番人気馬好走して払い戻し金荒れないか。どちらにしても的中したい」。

 

3着 ラブリーデイ(単勝オッズ4.4)

2016年京都大賞典3着、ラブリーデイの前走は、宝塚記念(阪神競馬場・芝2200m)でした。

 

枠順は、7番・4着。ルメール騎手。

 

前走は、宝塚記念。動画回顧

 

最終追い切り調教【過去結果データ】

 

以上、京都大賞典予想【過去の結果から前走データをレース映像分析】でした。

 

JRA重賞・競馬場別【過去の結果から前走データをレース映像分析】
JRA重賞・競馬場別【過去の結果から前走データをレース映像分析】

「JRAの重賞・競馬場別【過去の結果から前走データをレース映像分析】まとめ。競馬場別に「G1」「G2」「G3」と分けたリストです。「馬券になった馬の前走は、どの騎手が、どの競馬場で、どのような馬場でどんな競馬をしていたのか」、細かくレース映像分析しております」

 

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「更新と言う名のつぶやき」

2023.2.23 更新

 

「とうとうここまで来たか」と思うことが2月の初めにあった。

 

きっかけは「今年前半期の直木賞だったか、芥川賞を受賞された方に関連するツイート」を読んだこと。

 

20代の前半から、活字中毒と言いますか読書しまくってて、エッセイ読んで「俺はエッセイストになる!」と言ったり(某雑誌の「公募でお金得るぞコーナー」にうっすら顔出してたけど……)、当たり前のように小説も読むわけで、25歳だったか26歳だったか「すばる文学新人賞」に原稿書いて送ったりしてた(一次選考でサヨウナラ)。

 

ところが、気づけば30代、40代と「小説読まなくなった」んです。嫌いになったのではなく、読書は全然するし小説も買うんだけど、読まない。

 

数年前までは「直木賞・芥川賞」候補作の著者名は辛うじて知ってた。けど、もう「選考日を気にしなくったのか」と。「直木賞に3回候補になって、4回目で受賞して、その時の受賞パーティーでどういう挨拶するか」って、風呂場でのぼせるくらいにしてたのに(肝心の小説は!)。

 

興味の時間配分なんでしょうけど、びっくりしました。

 

過去分はこちらから

 

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