
よく、テレビ(グリーンチャンネルだったり、民放の競馬中継だったり)やラジオ(ラジオNIKKEIだったり)の競馬中継で「同じレースを10回やって、7回か8回かの確率で馬券になると予想するので……」と仰る解説者や競馬新聞のトラックマンがいます。
このセリフ、理屈はよくわかります。
かなりの確率高く3着は外さないと予想するから自信もあると。予想の裏付け、馬券を買う裏付け。ぐりぐりの二重丸とまではいかないにしても、視聴者の方々にも自信を持って馬券買ってもらいたい現れなのでしょう。
なのですが、自分はどうもこのセリフに違和感があります。
[st-card myclass="" id="23064" label="" pc_height="" name="" bgcolor="" color="" webicon="" readmore="off" thumbnail="on" type=""] [st-card myclass="" id="23080" label="" pc_height="" name="" bgcolor="" color="" webicon="" readmore="off" thumbnail="on" type=""] [st-card myclass="" id="23089" label="" pc_height="" name="" bgcolor="" color="" webicon="" readmore="off" thumbnail="on" type=""]
だって、同じレース10回できないじゃないか
まーった、たけたけっは重箱の角を突きまくってな話に思われる方もいるでしょうけど、この「同じレースを10回やって」というのは机上の空論も机上の空論です。際立った机上の空論。
レースは1回しかできないんです。
これは、競馬の歴史、日本だけでなく海外や草競馬と言われてるものまで含めて、レースは1回しかできない。同じ競走馬、騎手、枠順、競馬場、コース、馬場状態まで同じだったとしても、前回と今回は別物。同じレースは存在してない(次のレースまでに競走馬も騎手も関係者も少なからず歳を重ねるわけで、全く同じにすることは不可能)。
それは鉄板も鉄板、絶対も絶対、確実も確実なのですが、ものの例えとして「同じレースを10回やって」と専門家がおっしゃられる。
できないことー意味は理解できるとしてもーを言う。これ、競馬初めて馬券買って10年超えますけど、いつも変だなぁと違和感しかないんです。
野球で同じこと言えますか? テニスでは? 陸上では?
ラーメンやパスタを料理するのを似たように考えても同じこと言うのは変です。
今作ったラーメンと5分後に作ったラーメンは「ラーメンという意味」では同じだけど、全く瓜二つとは言い切れない(言い切らないと商売にならない面には目配せするとしても)。
……自分も3回くらい書いたり言ってたりする気もしてるので語気を弱めますが。
「同じパターンに該当する馬が別々に10頭いて、7頭8頭は馬券内」だからは納得
自分の中にあるのは「同じパターンに該当する馬が別々に10頭いて、それぞれレースを行って7頭か8頭は馬券内になると予想するから買い」です。
この言い方ですと、これから行われるレースとそのパターンがどのくらいの幅で該当しているのか振れ幅が存在しますが、現実的です(生きてるってことですな。みつを)。
実際にありえないシチュエーション頼りにするより、振れ幅あっても実際にあるシチュエーションの方が馬券の当たる確率は増します(だって、あるんだもん)。
実際にありえないことを物差しにすることで、実際にありえない評価をして馬券外すことって結構あるはず。それが当たったりするとより強化学習されて、厚く張ったときに飛ぶ。イスタンブールまでは飛ばないだろうけど、飛ぶ。
実際にある振れ幅を抱えて見てる方がバランス感覚がよくなりやすい。
よく、競馬予想のデータに件数を求めて信憑性の担保する方がいらっしゃいますけど、その確かさからすれば「同じレースを10回やって7回8回馬券内と予想するから」という言葉のどこに信憑性があるのか。
ままっ……このセリフ、使い勝手がいいし耳に馴染みやすいので未来永劫、言い続けられると思いますが(毒)。
以上、「同じレースを10回やって7回8回馬券内と予想するから」の違和感という話でした。
おすすめ競馬本(アマゾンへ) |
【競馬ネタ】おすすめ記事
[st-catgroup cat="1071" page="4" order="desc" orderby="rand" child="off" slide="off" slides_to_show="3,3,2" slide_date="" slide_more="" slide_center="off" type=""]
【競馬レース映像分析】おすすめ記事
[st-catgroup cat="1079" page="4" order="desc" orderby="rand" child="off" slide="off" slides_to_show="3,3,2" slide_date="" slide_more="" slide_center="off" type=""]